“所以，你(nǐ)是一個(gè)堅定的人(rén)工智能無威脅論者嗎？”
楊元慶想了想，回答(dá)我：“是的。”
這是我與他之間(jiān)關于“人(rén)工智能威脅論”的討(tǎo)論。
埃隆馬斯克已經多(duō)次明(míng)确表态認為(wèi)人(rén)工智能的發展将危機人(rén)類的生(shēng)存，而紮克伯格等人(rén)則認為(wèi)他是在杞人(rén)憂天。
不過，楊元慶并不認同“人(rén)工智能”的命名。
在他看來(lái)，人(rén)工智能（Artificial Intelligence）的說法容易帶來(lái)誤解，會(huì)讓人(rén)擔心AI将取代人(rén)類；所以他認為(wèi)更準确的說法是：增強的智能（Augmented Intelligence）。
在增強智能這個(gè)基礎上(shàng)，才能得(de)以往下談智能醫(yī)療、智能制(zhì)造等等。
他認為(wèi)互聯網是數(shù)字化時(shí)代的産物，未來(lái)則是智能化時(shí)代，這既是基于互聯網，肯定又會(huì)超越互聯網和(hé)數(shù)字化時(shí)代，“未來(lái)互聯網隻是一個(gè)工具，像電(diàn)話(huà)線一樣，它不可(kě)少(shǎo)，但(dàn)遠遠不是全部。由于IoT帶來(lái)數(shù)據的膨脹，加上(shàng)計(jì)算(suàn)力的加強，和(hé)算(suàn)法的優化，會(huì)帶來(lái)行(xíng)業智能，或者産業智能。”
因此，他認為(wèi)“工業互聯網”的說法不夠精确，這并不僅僅是工業，而應該是全産業和(hé)行(xíng)業，而且也不能隻有(yǒu)互聯網，應該是産業智能或者行(xíng)業智能。
“過去我們談到智能制(zhì)造就是機器(qì)人(rén)，機器(qì)臂。這隻是數(shù)字化的設備，機器(qì)人(rén)、機器(qì)臂對應的是IoT，而不是智能制(zhì)造的全部。我們要真正實現智能制(zhì)造的話(huà)，最後一定是圍繞着大(dà)數(shù)據、計(jì)算(suàn)力、算(suàn)法來(lái)考慮。”
關于大(dà)數(shù)據，他把它比喻成能源，“因為(wèi)有(yǒu)了互聯網，網絡無處不在，才誕生(shēng)了IoT，更多(duō)的智能終端。其更大(dà)的意義在于，越來(lái)越多(duō)的終端，會(huì)産生(shēng)越來(lái)越多(duō)的數(shù)據。”
在有(yǒu)了數(shù)據之後，計(jì)算(suàn)力開(kāi)始發揮作(zuò)用，“光有(yǒu)data還(hái)不夠，數(shù)據經過整理(lǐ)和(hé)分析才有(yǒu)價值。所以現在有(yǒu)邊緣計(jì)算(suàn)，雲計(jì)算(suàn)/雲服務，這個(gè)總體(tǐ)就是計(jì)算(suàn)力。數(shù)據要存儲、歸納、整理(lǐ)、分析，要有(yǒu)足夠的計(jì)算(suàn)力來(lái)支撐。這是另外一條線驅動我們向未來(lái)智能化時(shí)代過渡。”
更重要的是算(suàn)法，這也是他認為(wèi)人(rén)工智能不會(huì)威脅人(rén)類的最重要原因之一，“機器(qì)的智慧是基于人(rén)的智慧，算(suàn)法都是人(rén)類定的，它隻是在增強人(rén)的智慧。”
基于這種對于智能的理(lǐ)解基礎，他認為(wèi)人(rén)工智能将全面介入人(rén)類的生(shēng)活、生(shēng)産當中。
以智能制(zhì)造為(wèi)例，他認為(wèi)智能将體(tǐ)現在整個(gè)制(zhì)造的設計(jì)研發、供應、生(shēng)産、銷售、服務五大(dà)鏈條中。他認為(wèi)，智能制(zhì)造更加準确的定義是從自動化和(hé)信息化基礎上(shàng)進入智能化，是對全價值鏈的推進，是基于越來(lái)越多(duō)的智能設備所産生(shēng)的數(shù)據，基于邊緣計(jì)算(suàn)和(hé)雲計(jì)算(suàn)的數(shù)據，基于深度學習的算(suàn)法所帶來(lái)的制(zhì)造行(xíng)業的智能。
“比如說設計(jì)研發，我們的産品要一代代往下走，怎麽設計(jì)？怎麽研發？要基于前幾代客戶的使用數(shù)據，供應鏈上(shàng)下遊的技(jì)術(shù)變化等等，來(lái)進行(xíng)設計(jì)，再用智能的方式進行(xíng)模拟測試，看是否符合設計(jì)的要求。”
到了供應端，智能将有(yǒu)可(kě)能解決以往遇到的最大(dà)問題：供需不平衡，“對于制(zhì)造型企業，最大(dà)的問題是供需不平衡，供過于求，供不應求，都是企業的損失。但(dàn)現在随着增強智能，或者人(rén)工智能的發展，就會(huì)大(dà)大(dà)改善這個(gè)問題。我們現在實際上(shàng)在用大(dà)數(shù)據進行(xíng)需求的預測。大(dà)數(shù)據不僅僅包括我們過去銷售的曆史記錄，每年波峰波谷清清楚楚，機器(qì)最終預測就會(huì)比人(rén)的預測準确度高(gāo)很(hěn)多(duō)。”
生(shēng)産和(hé)銷售同樣如此，就連服務，目前也已經廣泛智能化。
采訪結束時(shí)，楊元慶站(zhàn)起身，又補充了一句：“有(yǒu)矛必有(yǒu)盾，隻是車(chē)到山(shān)前必有(yǒu)路，不用過于擔心。”
