在雲計(jì)算(suàn)、大(dà)數(shù)據、芯片、算(suàn)法等技(jì)術(shù)的助推下，“AI+安防”的概念開(kāi)始浮出水(shuǐ)面。如今在公共安全領域尤其是視(shì)頻監控技(jì)術(shù)應用領域，“AI+安防”應用已經落地。基于GPU運算(suàn)的方案、人(rén)臉識别、大(dà)數(shù)據應用等已經成為(wèi)業內(nèi)的共識。可(kě)以說，安防監控行(xíng)業正在經曆一次重大(dà)轉型。各種新技(jì)術(shù)的大(dà)肆輸入，加速驅動着智能監控技(jì)術(shù)升級，向更高(gāo)層級進化。與此同時(shí)，行(xíng)業用戶對視(shì)頻監控也提出更多(duō)需求，多(duō)樣化的應用場(chǎng)景催生(shēng)出不同的用戶需求。

以公共安全領域為(wèi)例，中國平安城市建設已經渡過了基礎設施建設階段，目前已進入以數(shù)據分析為(wèi)核心的情報驅動的信息化建設階段。在這個(gè)階段，數(shù)據是重中之重，而對于平安城市的使用者和(hé)管理(lǐ)者來(lái)說，如何更高(gāo)效地收集和(hé)分析數(shù)據是一個(gè)重點。所以，從應用層面來(lái)看，大(dà)數(shù)據、視(shì)頻雲和(hé)智能分析是當前平安城市項目建設的熱點。公安部門(mén)對于将大(dà)數(shù)據與業務實戰相結合的需求十分迫切。

大(dà)數(shù)據在公共安全視(shì)頻監控中的應用，根據采用不同處理(lǐ)方法、挖掘工具及多(duō)種數(shù)據融合，可(kě)獲得(de)不同價值的數(shù)據應用。

目前大(dà)數(shù)據解決視(shì)頻監控“痛點”主要是從九個(gè)方面進行(xíng)。一、人(rén)流密度分布、變化趨勢、活動的動态監測，預測踩踏指數(shù)，實現大(dà)型活動和(hé)重要區(qū)域的風險管理(lǐ)。二、空(kōng)間(jiān)狀态分析，車(chē)流密度分布、變化趨勢，道(dào)路狀态及變化監測，主要用于預測擁堵指數(shù)，實現交通(tōng)信号的預測調節；三、數(shù)據融合、關聯，實現同号搜索，人(rén)、車(chē)軌迹跟蹤等。四、有(yǒu)序過程與随機過程分析，成為(wèi)社會(huì)治安關鍵因素，進行(xíng)常态與暫态分析，實現社會(huì)治安風險評估，事件預警。五、高(gāo)風險因素監控和(hé)關聯分析，主要應用于擴大(dà)社會(huì)掌控面；制(zhì)定有(yǒu)效防範措施和(hé)反應預案。六、融合定位、通(tōng)信、網絡等技(jì)術(shù)，提高(gāo)對高(gāo)風險因素(人(rén)、物、事、時(shí)間(jiān)、地點等)掌控的精度、粒度，建立重大(dà)事件風險評估、預警機制(zhì)，提高(gāo)防範能力，進而實現犯罪高(gāo)發分布及分類基礎性研究及綜合治理(lǐ)方案的制(zhì)定。七、高(gāo)風險單位、區(qū)域、活動安全管理(lǐ)，利用大(dà)數(shù)據，進行(xíng)風險和(hé)脆弱性分析，結合曆史數(shù)據的回歸統計(jì)；成功和(hé)不成功案例的分析，建立風險管理(lǐ)機制(zhì)，指導安防系統建設。八、各類系統效能分析，主要應用公共安全系統建設、評價。九、安防基礎理(lǐ)論研究數(shù)據庫，通(tōng)過數(shù)據融合、關聯及曆史回歸統計(jì)，開(kāi)展大(dà)數(shù)據應用；建立安全基礎研究和(hé)預警理(lǐ)論研究基礎數(shù)據庫。總之，大(dà)數(shù)據應能解決公共安全的關鍵問題，支撐公共安全系統建設。

雖然智慧城市建設帶給視(shì)頻監控行(xíng)業巨大(dà)的發展機遇，但(dàn)同樣也帶來(lái)了巨大(dà)的挑戰。首先是前端。前端攝像機應深度整合集成升級為(wèi)一個(gè)微數(shù)據中心，集成音(yīn)頻采集、對講設備、大(dà)氣數(shù)據采集設備、4G、5G無線傳輸模塊、存儲設備等，同時(shí)在采集的數(shù)據上(shàng)進行(xíng)深度整合挖掘。第二是傳輸網絡；随着無線網絡傳輸速度的提升，與其租用光纖網絡，不如前端存儲采用無線網絡傳輸，主動上(shàng)傳報警或者前端中心分析出來(lái)的重要數(shù)據，或者後端平台主動向前端獲取數(shù)據。改變現有(yǒu)的“時(shí)刻滿負荷傳輸”為(wèi)“按需取數(shù)據”，變被動為(wèi)主動，從根本上(shàng)改變對傳輸光纖的依賴。第三是平台的開(kāi)放；提智慧城市的平台可(kě)以考慮允許市民上(shàng)傳視(shì)頻，這能對目前前端攝像機點位不足作(zuò)為(wèi)一個(gè)補充。而且對于大(dà)多(duō)數(shù)突發事件，群衆拍攝的視(shì)頻比監控視(shì)頻拍到的視(shì)角更多(duō)，時(shí)間(jiān)上(shàng)更加及時(shí)，反應更快。最主要該段視(shì)頻是經過篩選的，一般不需要後台再進行(xíng)甄别分析，視(shì)頻利用更有(yǒu)效。智慧城市管理(lǐ)人(rén)員通(tōng)過該平台提供的視(shì)頻，可(kě)以更加及時(shí)高(gāo)效地處理(lǐ)各種突發事件。

總結：我國視(shì)頻監控行(xíng)業是視(shì)頻監控應用推進最快的國家(jiā)之一。随着視(shì)頻監控技(jì)術(shù)的演進，目前超過千萬台監控攝像機密布在國內(nèi)城鎮的大(dà)街(jiē)小(xiǎo)巷。随着智慧城市加速建設，國內(nèi)城市級的視(shì)頻監控系統在數(shù)字化、網絡化、高(gāo)清化、智能化的發展階段後，将形成廣覆蓋、大(dà)聯網、高(gāo)智能的格局，在應用層面具有(yǒu)強烈的大(dà)數(shù)據處理(lǐ)需求來(lái)消化、利用海量的視(shì)頻監控信息，輔助案件偵破，實現事前預警。