Google Brain負責人(rén)Jeff Dean
鳳凰科技(jì)訊（作(zuò)者/花(huā)子健）5月24日消息，烏鎮圍棋峰會(huì)進入第二天，Google資深研究員、Google Brain負責人(rén)Jeff Dean在接受鳳凰科技(jì)采訪時(shí)表示，機器(qì)學習在近5年的進步非常大(dà)，在未來(lái)的5年時(shí)間(jiān)将開(kāi)始大(dà)規模應用。
在許多(duō)中國程序員的眼中，Jeff是一個(gè)天才程序員。他跟人(rén)工智能的緣分始于本科畢業論文——《神經網絡的并行(xíng)培訓》，他認為(wèi)人(rén)工智能并不是一個(gè)孤立的技(jì)術(shù)，不管是橫向的相關技(jì)術(shù)發展還(hái)是縱向的行(xíng)業測試和(hé)應用。
人(rén)工智能包含語音(yīn)識别、圖像識别、反饋等許多(duō)分支。也正是因為(wèi)如此，對于渴望參與到人(rén)工智能研究的人(rén)來(lái)說，他們可(kě)以從各個(gè)分支着手，比如潛心研究如何降低(dī)圖片識别的錯誤率。
同時(shí)，人(rén)工智能的發展也是沒有(yǒu)國界的。在中國，阿裏巴巴、騰訊等頂級公司和(hé)一些(xiē)頂級大(dà)學的研究人(rén)員發表大(dà)量關于人(rén)工智能的學術(shù)論文。
在Google內(nèi)部，人(rén)工智能也貫穿整個(gè)Google的戰略。Jeff表示，在人(rén)工智能這件事上(shàng)，會(huì)有(yǒu)很(hěn)多(duō)部門(mén)協同工作(zuò)，既包括硬件和(hé)軟件，還(hái)包括到産品和(hé)服務；特别是對于一個(gè)新的産品來(lái)說，這種協同效應更加明(míng)顯。
作(zuò)為(wèi)一個(gè)崇尚研究自由的公司，Google給予研究人(rén)員充分的自由。但(dàn)是為(wèi)了讓各個(gè)人(rén)工智能的項目協同工作(zuò)，他們設定了一個(gè)共同的目标——解決“如何去學習”這個(gè)問題。
“随着技(jì)術(shù)的進步，機器(qì)學習在行(xíng)業應用的進程在加快。”Jeff表示，在2012年Google Brain部門(mén)剛成立的時(shí)候，使用的處理(lǐ)器(qì)還(hái)是CPU，人(rén)工智能技(jì)術(shù)也還(hái)是處于起步的階段。
不過現在，機器(qì)學習已經取得(de)非常重大(dà)的進步，在今年的Google I/O大(dà)會(huì)上(shàng)，Google表示語音(yīn)識别的錯誤率已經從8%降到5%。語音(yīn)識别和(hé)圖像識别這些(xiē)機器(qì)學習的核心技(jì)術(shù)取得(de)的進步，解決了計(jì)算(suàn)機科學的根本問題，計(jì)算(suàn)機現在已經是一個(gè)能看，然後能識别物體(tǐ)的設備。
最直接的結果就是帶來(lái)人(rén)工智能相關技(jì)術(shù)的落地應用，比如無人(rén)駕駛領域，感官系統、圖像視(shì)覺反饋系統是無人(rén)駕駛技(jì)術(shù)的核心技(jì)術(shù)。目前谷歌(gē)無人(rén)車(chē)已經對這些(xiē)技(jì)術(shù)進行(xíng)了許多(duō)測試，測試結果已經非常穩定。在行(xíng)業垂直領域的落地，将推動人(rén)工智能技(jì)術(shù)在未來(lái)實現端到端的應用。
但(dàn)是人(rén)工智能應用的加快也引發了許多(duō)擔憂，包括人(rén)工智能對于人(rén)類工作(zuò)崗位的取代、人(rén)工智能部署的道(dào)德問題以及如何依靠人(rén)工智能去賺錢(qián)。
在Jeff看來(lái)，人(rén)工智能會(huì)取代一部分的工作(zuò)崗位，這些(xiē)工作(zuò)崗位都是可(kě)替代性高(gāo)的崗位，但(dàn)是需要政府去好好規劃，避免社會(huì)問題的出現。
而在解決人(rén)工智能正确部署的問題上(shàng)，Google聯合Microsoft、Facebook和(hé)IBM等知名公司成立了一個(gè)工作(zuò)組，他們進行(xíng)了一些(xiē)相關的課題研究，以确保人(rén)工智能技(jì)術(shù)的安全部署。
人(rén)工智能對于公司收入的幫助上(shàng)，其實目前Google也沒有(yǒu)完美的解決辦法。Jeff認為(wèi)很(hěn)多(duō)人(rén)工智能産品帶來(lái)的都是非直接收入。以谷歌(gē)翻譯和(hé)谷歌(gē)照片為(wèi)例子，它們都是免費的産品，但(dàn)是帶來(lái)了很(hěn)多(duō)的用戶，這些(xiē)用戶使用了Google其他的産品，比如說谷歌(gē)的搜索服務，如果他們搜索“相機”的相關條目，就有(yǒu)可(kě)能給Google帶來(lái)收入。
談到接來(lái)下的比賽，Jeff認為(wèi)AlphaGo的勝算(suàn)非常大(dà)。AlphaGo的系統制(zhì)定的結果是勝算(suàn)的幾率最大(dà)化，而不是追求比分的最大(dà)化，如果小(xiǎo)比分赢得(de)比賽的幾率最大(dà)，那(nà)麽它就會(huì)追求小(xiǎo)比分赢得(de)比賽的機會(huì)，這樣會(huì)為(wèi)它提供更多(duō)赢下比賽的機會(huì)。