[張亞勤認為(wèi)深度學習的可(kě)能性，未來(lái)一定是和(hé)生(shēng)命科學、人(rén)腦(nǎo)科學的結合，人(rén)工智能的突破一定是數(shù)字智能和(hé)生(shēng)物智能的結合]
百度總裁張亞勤在博鳌論壇期間(jiān)對第一财經記者獨家(jiā)回應了關于百度首席科學家(jiā)吳恩達（AndrewNg）的離職。張亞勤表示：“科技(jì)人(rén)才流動很(hěn)正常，有(yǒu)些(xiē)人(rén)出來(lái)創業，有(yǒu)些(xiē)人(rén)最後又回到了大(dà)公司或者高(gāo)校(xiào)，而且百度一直都在全球招聘尖端的人(rén)工智能人(rén)才，比如前一段時(shí)間(jiān)陸奇的加入。陸奇是技(jì)術(shù)和(hé)商業的領軍人(rén)物。”
建立開(kāi)放生(shēng)态系統
對于國內(nèi)外各大(dà)科技(jì)公司在人(rén)工智能方面的競争，張亞勤持非常開(kāi)放的态度。他對第一财經記者表示：“很(hěn)多(duō)公司的人(rén)工智能技(jì)術(shù)都領先于中國，比如谷歌(gē)和(hé)Facebook。企業和(hé)企業之間(jiān)，有(yǒu)的時(shí)候是競争，有(yǒu)的時(shí)候是合作(zuò)，但(dàn)未來(lái)合作(zuò)的場(chǎng)景會(huì)越來(lái)越多(duō)，這也是為(wèi)什麽百度要開(kāi)放人(rén)工智能平台，讓更多(duō)企業，包括我們的競争對手也去使用。”
張亞勤向第一财經記者介紹了百度去年正式開(kāi)放的深度學習開(kāi)源平台PaddlePaddle。百度也成為(wèi)繼谷歌(gē)、Facebook、IBM之後，又一家(jiā)将人(rén)工智能技(jì)術(shù)開(kāi)源的公司。“PaddlePaddle不僅僅面向開(kāi)發者、創業者，還(hái)面對競争對手。”張亞勤說道(dào)。
PaddlePaddle在深度學習框架方面，覆蓋了搜索、圖像識别、語音(yīn)語義識别理(lǐ)解、情感分析、機器(qì)翻譯、用戶畫(huà)像推薦等多(duō)領域的業務和(hé)技(jì)術(shù)。目前，PaddlePaddle已在百度30多(duō)項主要産品和(hé)服務中發揮着作(zuò)用，如外賣的預估出餐時(shí)間(jiān)、預判網盤故障時(shí)間(jiān)點、精準推薦用戶所需信息和(hé)自動駕駛等領域。
張亞勤認為(wèi)，人(rén)工智能在搜索、語音(yīn)、人(rén)臉識别、智能客服、交通(tōng)、無人(rén)駕駛、教育和(hé)醫(yī)學醫(yī)療等方面的技(jì)術(shù)和(hé)應用已經取得(de)巨大(dà)的進展，不過他還(hái)是指出了人(rén)工智能的局限性。他稱作(zuò)為(wèi)人(rén)工智能主流的深度學習目前仍然“過于機械”，還(hái)是“動物的學習模式”。
在張亞勤看來(lái)，神經元網絡有(yǒu)上(shàng)百億的參數(shù)，現在數(shù)據的處理(lǐ)和(hé)分類，包括如何去調節這些(xiē)參數(shù)，有(yǒu)些(xiē)還(hái)是需要根據經驗，機器(qì)很(hěn)難自己重複。張亞勤解釋道(dào)：“目前所有(yǒu)的機器(qì)學習都是越來(lái)越複雜的，大(dà)數(shù)據、大(dà)參數(shù)和(hé)大(dà)計(jì)算(suàn)基本上(shàng)已經實現了無限大(dà)的計(jì)算(suàn)能力，但(dàn)是如果看一下自然界，它是非常簡單的，包括量子物理(lǐ)或者化學生(shēng)物其實是自然界最基本的原理(lǐ)，但(dàn)是要變成人(rén)工智能就必須是非常複雜的模型等才能進行(xíng)精确的使用，所以未來(lái)的一個(gè)趨勢一定會(huì)是更簡單的學習，機器(qì)可(kě)能不需要海量的數(shù)據也能夠通(tōng)過深度學習來(lái)做(zuò)決策，算(suàn)法也會(huì)變得(de)更簡單。”
他同時(shí)指出，人(rén)類對人(rén)工智能的研究目前仍然處于很(hěn)早期的階段，因此現在談論“人(rén)工智能能否取代人(rén)類”的話(huà)題，就好像在討(tǎo)論“火(huǒ)星上(shàng)面會(huì)不會(huì)堵車(chē)”一樣。他認為(wèi)深度學習的可(kě)能性，未來(lái)一定是和(hé)生(shēng)命科學、人(rén)腦(nǎo)科學的結合，人(rén)工智能的突破一定是數(shù)字智能和(hé)生(shēng)物智能的結合。“卷積神經網絡已經受到一些(xiē)啓示。”張亞勤表示。
所謂卷積神經網絡，是一個(gè)多(duō)層的神經網絡，微軟已經将層數(shù)由此前的152層做(zuò)到了目前的上(shàng)千層。Facebook人(rén)工智能團隊負責人(rén)YannLeCun就是卷積神經網絡的領軍人(rén)物。張亞勤還(hái)表示，人(rén)工智能已經在很(hěn)多(duō)領域超過人(rén)類。“未來(lái)十年，隻要是人(rén)可(kě)以描述和(hé)定義、有(yǒu)标準答(dá)案的領域，機器(qì)都能超過人(rén)類。”張亞勤說道(dào)。
BAT大(dà)戰人(rén)工智能
中國互聯網公司簡單地依靠用戶數(shù)量推動的發展模式已經終結，人(rén)工智能成為(wèi)BAT競争的新陣地。騰訊近期也宣布大(dà)舉進軍人(rén)工智能領域。公司已經組建了超過250人(rén)的人(rén)工智能團隊，希望為(wèi)其社交和(hé)遊戲平台帶來(lái)更大(dà)的收益。
騰訊新任命的人(rén)工智能實驗室主任張潼正是百度研究院副院長和(hé)大(dà)數(shù)據實驗室負責人(rén)，其參與和(hé)領導開(kāi)發過多(duō)項機器(qì)學習算(suàn)法和(hé)應用系統。張潼還(hái)是中央組織部“千人(rén)計(jì)劃”特聘專家(jiā)，擁有(yǒu)美國康奈爾大(dà)學數(shù)學系和(hé)計(jì)算(suàn)機系學士和(hé)斯坦福大(dà)學計(jì)算(suàn)機系碩士和(hé)博士學位。在百度和(hé)騰訊前，張潼曾經擔任美國新澤西州立大(dà)學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員。
微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小(xiǎo)文對第一财經表示：“人(rén)才流動在蓬勃發展的領域是非常正常的事情，近年來(lái)高(gāo)科技(jì)領域的人(rén)才流動率在25%，人(rén)才的激烈競争是一個(gè)行(xíng)業向上(shàng)的标志(zhì)。對于好的人(rén)才，企業肯定想去争取，更想留住。”
張潼加入騰訊後表示，騰訊正在從一家(jiā)産品驅動的公司轉變成技(jì)術(shù)驅動的公司。騰訊已經在旗下上(shàng)百個(gè)産品中應用了人(rén)工智能，如天天快報個(gè)性化推薦、手機QQ藝術(shù)濾鏡、微信搜索等。未來(lái)公司将會(huì)進一步利用人(rén)工智能訓練機器(qì)遊戲者如何打敗人(rén)類遊戲者。
騰訊去年發布類似谷歌(gē)DeepMindAlphaGo的機器(qì)人(rén)“絕藝”。截至3月20日，絕藝在騰訊圍棋對弈平台的總勝率達到76%。未來(lái)馬化騰還(hái)希望借助人(rén)工智能技(jì)術(shù)開(kāi)發更加智能的軟件和(hé)産品，其中遊戲産品是最有(yǒu)可(kě)能率先應用人(rén)工智能的領域。此外，馬化騰還(hái)曾透露他對人(rén)工智能在無人(rén)駕駛汽車(chē)以及醫(yī)療領域的興趣。
相比之下，阿裏巴巴與人(rén)工智能的關聯并不如百度和(hé)騰訊直接。但(dàn)阿裏雲業務已頗具規模，阿裏雲的很(hěn)多(duō)産品就是阿裏人(rén)工智能的落地産品。本月初，阿裏推出“NASA”計(jì)劃，将組建獨立研發部門(mén)，馬雲還(hái)指出，阿裏将聚焦機器(qì)學習、芯片、物聯網、操作(zuò)系統和(hé)生(shēng)物識别領域。
百度是BAT中最早押注人(rén)工智能的，李彥宏曾多(duō)次重申無人(rén)車(chē)“三年商用，五年量産”的目标。不過，百度無人(rén)車(chē)項目進展并不順利。去年年末，在合作(zuò)兩年後，寶馬宣布終止與百度在自動駕駛方面的合作(zuò)，轉而與英特爾和(hé)Mobileye聯盟，并在去年9月就宣布了與高(gāo)德地圖的合作(zuò)。
關于百度1億美元投資蔚來(lái)汽車(chē)的傳聞，張亞勤未作(zuò)更多(duō)評論。此前有(yǒu)消息稱百度入股蔚來(lái)汽車(chē)之後，将會(huì)在蔚來(lái)汽車(chē)的産品上(shàng)應用百度的無人(rén)駕駛技(jì)術(shù)。去年百度營收增長放緩至6%，此前公司連續多(duō)年收入增長保持在35%至55%。過去一年中，百度股價跌去近10%。
