阿裏雲
鳳凰科技(jì)訊 據《華爾街(jiē)日報》北京時(shí)間(jiān)11月24日報道(dào)，目前為(wèi)止，世界上(shàng)討(tǎo)論的中國科技(jì)行(xíng)業成功之處主要局限在消費者行(xíng)業。美國有(yǒu)Facebook、亞馬遜公司以及谷歌(gē)公司，中國有(yǒu)騰訊控股公司、阿裏巴巴集團以及百度公司。中國公司擅長開(kāi)發能夠幫助數(shù)億消費者購物、支付、聊天以及玩遊戲的應用。
但(dàn)是在企業應用市場(chǎng)，格局完全不同：中國沒有(yǒu)能夠比肩美國甲骨文公司、SAP以或Salesforce的公司。
實際上(shàng)，中國的企業市場(chǎng)看起來(lái)就像10年前的消費者市場(chǎng)。企業不願在軟件上(shàng)投資，能用盜版就用盜版。他們甯願招募人(rén)才來(lái)解決問題，也不願投資技(jì)術(shù)，因為(wèi)投資技(jì)術(shù)成本昂貴，而且不一定奏效。
随着勞動力成本上(shàng)漲，選擇多(duō)樣化，這種态度正在改變。許多(duō)公司現在想要挖掘人(rén)工智能(AI)和(hé)雲計(jì)算(suàn)的潛力來(lái)提高(gāo)效率、削減成本。
企業市場(chǎng)潛力巨大(dà)、缺少(shǎo)巨頭這就為(wèi)企業市場(chǎng)創造了巨大(dà)機遇。目前，企業市場(chǎng)正在發展之中，而且缺少(shǎo)主導性公司。投資者和(hé)創業公司賭定，企業市場(chǎng)有(yǒu)機會(huì)出現像騰訊、阿裏以及百度這樣的公司。正如消費者互聯網市場(chǎng)一樣，市場(chǎng)準入障礙、本土公司控制(zhì)雲服務規定以及産品本地化挑戰預計(jì)很(hěn)難讓外國公司在中國有(yǒu)所作(zuò)為(wèi)。
市場(chǎng)研究公司Forrester發布的報告顯示，2016年，中國企業和(hé)政府部門(mén)的軟件支出隻有(yǒu)人(rén)民币1220億元(約合185億美元)，遠低(dī)于美國的2450億美元。Salesforce的市值已經達到780億美元，而中國的追趕者都是創業公司，沒有(yǒu)一個(gè)估值能達到10億美元。
中國企業和(hé)政府的軟件支出遠低(dī)于美國
眼下，投資者把這種碎片化看做(zuò)是一種機遇，認為(wèi)它為(wèi)企業應用市場(chǎng)的快速發展奠定了基礎。現在，越來(lái)越多(duō)的企業轉用雲服務來(lái)存儲數(shù)據，運行(xíng)軟件應用。根據德意志(zhì)銀行(xíng)在今年對金融、互聯網、制(zhì)造以及其他行(xíng)業的大(dà)約50家(jiā)公司首席信息官的調查，84%的受訪者計(jì)劃在2019年“大(dà)範圍部署雲服務”，高(gāo)于2016年的4%。按市場(chǎng)份額計(jì)算(suàn)，阿裏雲是中國最大(dà)的雲服務提供商，上(shàng)一季度營收同比增長一倍。
随着中小(xiǎo)企業轉用雲服務，他們使用盜版軟件的可(kě)能性開(kāi)始變小(xiǎo)。一般來(lái)說，雲服務成本要遠遠低(dī)于傳統企業軟件。随着企業不斷積累客戶數(shù)據，并遷至雲端，他們開(kāi)始尋求AI技(jì)術(shù)的幫助。
AI創業潮正在上(shàng)演。北京清科集團的數(shù)據顯示，今年前5個(gè)月，175家(jiā)與AI相關的創業公司獲得(de)了人(rén)民币152億元的風險投資，接近2015年的風投總額，後者又是2014年風投總額的近三倍。盡管并不是所有(yǒu)這些(xiē)公司都服務于企業，但(dàn)是融資消息顯示，和(hé)移動互聯網創業公司相比，他們之中服務于企業的公司更多(duō)。移動互聯網是近幾年最熱門(mén)的創業領域。
聊天機器(qì)人(rén)搶占先機
在企業市場(chǎng)争奪戰中，走在前列的是聊天機器(qì)人(rén)，也就是能夠回答(dá)問題的軟件項目。對于許多(duō)公司來(lái)說，消費者業務的蓬勃發展意味着客戶服務需求龐大(dà)。這些(xiē)公司正意識到，培訓機器(qì)與用戶互動是一件更容易、成本更低(dī)的事情。
在聊天機器(qì)人(rén)制(zhì)造商中，深圳追一科技(jì)公司在本月完成了2100萬美元的B輪融資。追一科技(jì)在18個(gè)月前由一群騰訊前程序員創建，客戶包括打車(chē)巨頭滴滴出行(xíng)、中國最大(dà)旅行(xíng)網站(zhàn)攜程網、中國最大(dà)信用卡發卡行(xíng)招商銀行(xíng)。
滴滴的聊天機器(qì)人(rén)
追一科技(jì)的聊天機器(qì)人(rén)Yibot使用自然語言處理(lǐ)技(jì)術(shù)。自然語言處理(lǐ)是AI的一個(gè)分支，通(tōng)過模仿語言的學習過程開(kāi)發能夠與人(rén)類更好互動的程序。在自然語言處理(lǐ)和(hé)深度學習技(jì)術(shù)的支撐下，聊天機器(qì)人(rén)與人(rén)類互動越頻繁，它學到的東西就越多(duō)。當出現一款新産品時(shí)，機器(qì)可(kě)以迅速學習，“加班”學習。
在Yibot和(hé)其它聊天機器(qì)人(rén)的幫助下，攜程把呼叫中心員工數(shù)量從去年初的1.6萬人(rén)降低(dī)到了現在的1.2萬人(rén)。大(dà)約75%的用戶在詢問了聊天機器(qì)人(rén)後不會(huì)在同一天再回來(lái)提出問題，降低(dī)了向客服咨詢的必要性。
招行(xíng)銀行(xíng)首席信息官陳昆德稱，當招行(xíng)為(wèi)信用卡業務尋找一款聊天機器(qì)人(rén)産品時(shí)，Yibot的表現超過了IBM的沃森(sēn)系統。他表示，Yibot能夠更好地理(lǐ)解中文，招行(xíng)現在考慮把聊天機器(qì)人(rén)服務擴大(dà)到客戶關系上(shàng)。IBM稱，不會(huì)對客戶參與度細節置評。
追一科技(jì)CEO吳悅曾在騰供職10年之久，負責搜索和(hé)AI使用，直到兩年前辭職。在騰訊任職期間(jiān)，他目睹了騰訊市值從30億美元增長到3000億美元的過程。“同樣的事情也會(huì)在企業界發生(shēng)，”吳悅稱。
